ابراهیمی، محیب، میرروشندل، سید ابوالقاسم، آقایی، جان احمد(1394)، جامعیت بخشی به مجموعه داده جرائم به منظور پیشبینی و شناسایی جرائم با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، فصلنامه صنایع الکترونیک دوره 6 شماره 4.
بیابانی، غلامحسین(1368)، شیوه ها و شگردهای مجرمانه انتشارات کارآگاه. جلد 1
دهخدا، علی اکبر(1377)، لغت نامه دهخدا، جلد نهم، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
رحمدل، منصور(1386)، سیاست جنایی ایران در قبال مواد مخدر، انتشارات سمت، تهران.
زاهدی، فرزانه، زارع میرک آباد، محمدرضا(1392)، پیش بینی موفّقیت درمانِ افراد معتاد به مواد مخدر با داده کاوی، دوازدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند ایران.
خلیلی پاجی، عارف و شاملو، باقر ( 1400). «جرم انگاری در حوزهی رمز ارزها»، آموزههای حقوق کیفری، دورهی 18، شماره21
کاظمی، پروانه،حسین پور، جواد(1388)، کاربرد داد هکاوی در سازما نهای پلیسی و قضایی به منظور شناسایی الگوهای جرم و کشف جرایم، کارآگاه، دوره دوم، سال دوم، شماره 8.
مرتضوی، سعید(1388)، قاچاق مواد مخدر و روان گردان، انتشارات مجد، تهران.
کوشا، جعفر؛ قربانی قلجلو، مهدی. (1397)، سیاست جنایی ایران در قبال رفتارهای ناقض امنیت، مجله حقوقی دادگستری، سال82، شماره 102.
Han, J., Kamber, M., Pei, J. 2011. Data mining: concepts and techniques: concepts and techniques. Elsevier
Li, SH.T., Kuo, SH.CH. & Tsai, F.CH. 2010. An Intelligent Decision-Support Model Using FSOM and Rule Extraction for Crime Prevention, Expert Systems with Applications, No. 37, PP. 7108–7119.
Moon, B., McCluskey, J.B. & McCluskey, C.P. 2010. General Theory of Crime and Computer Crime: An Empirical Test, Journal of Criminal Justice, Vol. 38, pp. 767–772.
Moon, B., McCluskey, J.B. & McCluskey, C.P. 2010. General Theory of Crime and Computer Crime: An Empirical Test, Journal of Criminal Justice, Vol. 38, pp. 767–772.
Bayabani, G. (1989). Criminal methods and techniques (Vol. 1). Tehran: Detective Publications. (in Persian)
Dehkhoda, A. A. (1998). Dehkhoda Dictionary (Vol. 9). Tehran: University of Tehran Press. (in Persian)
Ebrahimi, M., Mirroshandel, S. A., & Aghaei, J. A. (2015). Comprehensive data collection for crime prediction and identification using data mining techniques. Electronic Industries Journal, 6(4). (in Persian)
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: Concepts and techniques. Elsevier.
Kazemi, P., & Hosseinpour, J. (2009). Application of data mining in police and judicial organizations for crime pattern detection. Detective Journal, 2(8). (in Persian)
Khalili Paji, A., & Shamloo, B. (2021). Criminalization in the field of cryptocurrencies. Criminal Law Teachings, 18(21). (in Persian)
Koosha, J., & Ghorbani Goljalu, M. (2018). Iran’s criminal policy regarding security violations. Judicial Law Review, 82(102). (in Persian)
Li, S. H. T., Kuo, S. H. C., & Tsai, F. C. H. (2010). An intelligent decision-support model using FSOM and rule extraction for crime prevention. Expert Systems with Applications, 37, 7108–7119.
Moon, B., McCluskey, J. B., & McCluskey, C. P. (2010). General theory of crime and computer crime: An empirical test. Journal of Criminal Justice, 38, 767–772.
Mortazavi, S. (2009). Drug trafficking and psychotropic substances. Tehran: Majd Publications. (in Persian)
Rahmdel, M. (2007). Criminal policy of Iran against drug-related offenses. Tehran: SAMT Publications. (in Persian)
Zahedi, F., & Zare Mirakabad, M. R. (2013). Predicting the success of drug addiction treatment using data mining. Twelfth Iranian Conference on Intelligent Systems. (in Persian)